Kategorie: KI im B2B Marketing

Die Customer Journey war noch nie wirklich linear. Doch mit dem Aufstieg von Künstlicher Intelligenz verändert sich nicht nur die Geschwindigkeit, mit der potenzielle Kunden Informationen finden – KI verändert die Customer Journey selbst.

Für Unternehmer im DACH-Mittelstand ist das eine strategische Entwicklung. Denn der Interessent von heute wartet nicht mehr darauf, dass ein Verkäufer ihm erklärt, welche Lösung für sein Unternehmen sinnvoll ist. Er recherchiert selbst, vergleicht Anbieter, lässt sich Optionen von KI erklären, prüft Bewertungen und stellt zunehmend komplexe Fragen an generative Suchsysteme.

Und das passiert häufig, bevor ein Unternehmen überhaupt weiß, dass dieser potenzielle Kunde existiert.

Gartner berichtet 2026, dass bereits 45 % der befragten B2B-Käufer GenAI während eines Kaufprozesses genutzt haben. Gleichzeitig bevorzugen 67 % eine Erfahrung ohne direkten Kontakt zu einem Vertriebsmitarbeiter. (Gartner)

Damit verschiebt sich eine zentrale Frage:

Wie sieht unser Marketing aus, wenn der Kunde einen erheblichen Teil seiner Customer Journey gemeinsam mit einer KI absolviert?

Meine Erfahrung aus mehr als 20 Jahren Vertrieb und Marketing zeigt: Unternehmen, die diese Frage früh beantworten, müssen nicht zwangsläufig mehr Marketing machen. Sie müssen ihr Marketing relevanter, strukturierter und vertrauenswürdiger machen.

Die Customer Journey wird schneller, komplexer – und weniger sichtbar

Früher ließ sich ein typischer B2B-Prozess vereinfacht so darstellen:

Aufmerksamkeit → Information → Vergleich → Kontakt → Angebot → Kauf

Heute sieht die Realität anders aus.

Ein Geschäftsführer kann beispielsweise mit einem Problem beginnen, eine Suchmaschine verwenden, anschließend ChatGPT oder eine andere KI fragen, Anbieter vergleichen, Fachartikel lesen, LinkedIn durchsuchen und schließlich einen Anbieter direkt kontaktieren.

Der entscheidende Unterschied:

Viele dieser Interaktionen sind für das Unternehmen unsichtbar.

Der Interessent hinterlässt zunächst keinen Lead. Er füllt kein Formular aus. Er ruft nicht an.

Er recherchiert.

Und genau hier gewinnt KI im B2B Marketing massiv an Bedeutung.

Gartner zufolge nutzen B2B-Käufer inzwischen durchschnittlich sieben Informationsquellen während eines Kaufprozesses; 45 % gaben in einer 2026 veröffentlichten Untersuchung an, GenAI für die Recherche zu Anbietern und Produkten eingesetzt zu haben. (Gartner)

Für Unternehmen bedeutet das: Die klassische Leadgenerierung bildet längst nicht mehr die gesamte Customer Journey ab.

1. KI wird zum neuen Recherchepartner des Kunden

Der vielleicht wichtigste Wandel besteht darin, dass Interessenten KI nicht mehr nur als Werkzeug zur Texterstellung betrachten.

Sie nutzen sie als digitalen Berater.

Ein potenzieller Kunde fragt beispielsweise nicht mehr:

„Was ist Account-Based Marketing?“

Er fragt:

„Welche ABM-Strategie eignet sich für ein deutsches B2B-Unternehmen mit 50 Mitarbeitern, komplexem Vertriebsprozess und wenigen, aber sehr wertvollen Zielkunden?“

Das ist eine völlig andere Suchintention.

Die Anfrage enthält Kontext, Ziel, Einschränkungen und Entscheidungskriterien.

Google beobachtet ebenfalls eine Entwicklung hin zu längeren und komplexeren Suchanfragen. KI-basierte Suchsysteme können solche Anfragen in mehrere Suchprozesse zerlegen und Informationen anschließend zusammenführen. (Google)

Damit wird KI Suchverhalten verstehen zu einer wichtigen Marketingkompetenz.

Denn wer weiterhin ausschließlich auf einzelne Keywords optimiert, denkt möglicherweise zu kurz.

2. Von Keywords zu Kontext: GEO wird strategisch

SEO bleibt wichtig.

Aber SEO allein reicht nicht mehr aus.

Die Entwicklung geht in Richtung GEO – Generative Engine Optimization.

Das Ziel besteht nicht ausschließlich darin, bei einer klassischen Google-Suche möglichst weit oben zu erscheinen. Unternehmen müssen Inhalte so strukturieren, dass Suchmaschinen und generative KI-Systeme deren Expertise, Kontext und Relevanz verstehen können.

Das bedeutet beispielsweise:

• klare Antworten auf konkrete Kundenfragen,
• semantisch zusammenhängende Inhalte,
• nachvollziehbare Expertise,
• konsistente Unternehmensinformationen,
• strukturierte Daten,
• hochwertige Fachinhalte,
• eindeutige Positionierung,
• konkrete Beispiele und Erfahrungen.

Gerade für B2B Kunden gewinnen wird dieser Wandel relevant.

Denn wenn ein potenzieller Kunde eine KI fragt:

„Welche Agenturen oder Beratungen sind für strategisches B2B-Marketing im deutschen Mittelstand geeignet?“

entscheidet nicht mehr nur ein Ranking über die Sichtbarkeit.

Die KI muss Ihr Unternehmen zunächst als relevante Quelle erkennen.

3. Die Customer Journey beginnt teilweise vor Ihrer Website

Das ist aus meiner Sicht einer der größten strategischen Fehler vieler Unternehmen.

Sie betrachten die Website noch immer als Ausgangspunkt der Customer Journey.

In Wirklichkeit beginnt sie häufig vorher.

Ein Interessent hört vielleicht von einem Problem.

Dann fragt er eine KI.

Danach sucht er nach Fachbeiträgen.

Er liest einen LinkedIn-Beitrag.

Er schaut sich einen Wettbewerber an.

Er fragt erneut die KI.

Erst danach besucht er Ihre Website.

Die Website ist also möglicherweise nicht mehr der Anfang der Journey – sondern bereits deren späte Informations- und Vertrauensphase.

Das verändert die Anforderungen an Content.

Ein Blogartikel darf nicht nur für Google geschrieben sein.

Er muss eine echte Frage beantworten.

Ein Whitepaper muss nicht nur Leads sammeln.

Es muss Kompetenz demonstrieren.

Eine Produktseite darf nicht nur Funktionen aufzählen.

Sie muss erklären, für wen das Angebot geeignet ist, welches Problem gelöst wird und warum die Lösung relevant ist.

4. KI personalisiert die Customer Journey – aber Personalisierung hat Grenzen

Eine der größten Chancen liegt in der KI gestützten Personalisierung.

KI kann große Mengen an Daten analysieren und beispielsweise erkennen:

• welche Inhalte ein Interessent konsumiert,
• welche Themen besonders relevant sind,
• welche Accounts aktiv werden,
• welche Signale auf Kaufinteresse hindeuten,
• welche Inhalte zu welcher Buyer Persona passen,
• wann ein Vertriebsimpuls sinnvoll sein könnte.

McKinsey sieht gerade in der Kombination aus GenAI, Personalisierung und kommerziellen Prozessen einen wichtigen Wachstumstreiber. In der Global B2B Pulse Survey 2026 waren führende Unternehmen viermal häufiger in der Lage, echte One-to-One-Personalisierung einzusetzen. (McKinsey & Company)

Aber hier liegt eine Falle.

Mehr Personalisierung bedeutet nicht automatisch mehr Relevanz.

Gartner fand 2025, dass personalisierte Marketinginteraktionen bei 53 % der untersuchten Kunden negative Erfahrungen auslösen können. Gleichzeitig waren diese Personen eher überfordert und erlebten mehr Entscheidungsdruck. (Gartner)

Meine Perspektive darauf ist ziemlich eindeutig:

Personalisierung darf niemals zeigen, wie viel ein Unternehmen über seinen Kunden weiß. Sie muss zeigen, dass das Unternehmen dessen Problem versteht.

Das ist ein entscheidender Unterschied.

5. Der Verkäufer verschwindet nicht – seine Rolle verändert sich

Eine der häufigsten Befürchtungen lautet:

„Wenn KI immer mehr Fragen beantwortet, braucht man dann überhaupt noch Vertrieb?“

Meine Antwort aus Vertriebssicht lautet: Ja.

Aber der Zeitpunkt und die Aufgabe des Vertriebs verändern sich.

Gartner stellte 2026 fest, dass 69 % der B2B-Käufer KI-generierte Informationen anschließend mit Vertriebsmitarbeitern validieren möchten. Gleichzeitig waren Käufer deutlich häufiger der Meinung, dass Vertriebsmitarbeiter ihre Bedürfnisse verstehen, Vertrauen schaffen und den nächsten Kaufschritt unterstützen. (Gartner)

Das ist bemerkenswert.

KI liefert Geschwindigkeit.

Der Mensch liefert Kontext, Erfahrung, Vertrauen und Urteilskraft.

Deshalb sehe ich die Zukunft nicht als:

KI versus Vertrieb

sondern als:

KI + Vertrieb.

Die KI kann beispielsweise einen Account analysieren, relevante Signale erkennen und einen Vertriebsmitarbeiter auf einen potenziellen Bedarf hinweisen.

Der Verkäufer führt anschließend das Gespräch, in dem es nicht mehr um allgemeine Produktinformationen geht, sondern um die konkrete Situation des Kunden.

Das ist wesentlich wertvoller.

6. Die Customer Journey wird stärker „self-service“

Besonders für DACH-KMU ist das relevant.

Viele mittelständische Unternehmen verfügen nicht über große Marketing- oder Vertriebsteams. Genau deshalb kann KI einen erheblichen Hebel darstellen.

Ein Interessent möchte heute beispielsweise:

1. ein Problem verstehen,
2. verschiedene Lösungsansätze vergleichen,
3. Anbieter bewerten,
4. Kosten und Nutzen einschätzen,
5. Risiken verstehen,
6. erst danach mit einem Anbieter sprechen.

Gartner zufolge bevorzugen 70 % der befragten B2B-Käufer inzwischen eine vollständig digitale Self-Service-Kauferfahrung. (Gartner)

Das bedeutet nicht, dass jeder Kauf digital abgeschlossen werden muss.

Es bedeutet:

Der Kunde möchte selbst entscheiden, wann er menschliche Unterstützung benötigt.

Deshalb sollte Customer Journey optimieren heute auch bedeuten, unnötige Abhängigkeiten vom Vertrieb zu entfernen.

Ein potenzieller Kunde sollte möglichst viele seiner Fragen selbst beantworten können.

7. Content wird zum digitalen Vertriebsmitarbeiter

Damit verändert sich auch die Rolle von Content Marketing.

Ein guter Fachartikel ist nicht einfach ein SEO-Text.

Er ist ein digitaler Vertriebsmitarbeiter, der rund um die Uhr Fragen beantwortet.

Ein guter Content-Baustein sollte deshalb beispielsweise erklären:

• Was ist das Problem?
• Warum entsteht es?
• Welche Lösungswege gibt es?
• Welche Fehler sollte man vermeiden?
• Wann ist welche Lösung sinnvoll?
• Welche Kosten oder Ressourcen sind relevant?
• Für wen eignet sich die Lösung nicht?
• Wie sieht eine konkrete Umsetzung aus?

Genau hier entsteht die Verbindung zwischen digitale Customer Journey und GEO.

Je hilfreicher, strukturierter und substanzreicher Ihre Inhalte sind, desto größer die Chance, dass sie sowohl von Menschen als auch von Suchsystemen als relevant wahrgenommen werden.

8. First-Party-Daten werden wertvoller

Je stärker KI und externe Plattformen in die Customer Journey eingreifen, desto wichtiger werden eigene Daten.

Nicht irgendwelche Daten.

First-Party-Daten.

Dazu gehören beispielsweise:

• Interaktionen auf der Website,
• Content-Downloads,
• Newsletter-Aktivitäten,
• CRM-Daten,
• Account-Signale,
• Conversion-Daten,
• Kundenfeedback,
• Vertriebsinformationen.

Warum?

Weil Unternehmen ihre Customer Journey zunehmend anhand eigener Erkenntnisse steuern müssen.

Google betont im Zusammenhang mit der KI-Ära ebenfalls die zunehmende Bedeutung von First-Party-Daten für Relevanz und Personalisierung. (Google)

Für den Mittelstand bedeutet das nicht automatisch ein riesiges Data-Warehouse-Projekt.

Oft reichen zunächst saubere CRM-Daten, klare Zielgruppen und eine strukturierte Erfassung relevanter Touchpoints.

9. ABM und KI wachsen zusammen

Besonders interessant wird die Entwicklung für Account-Based Marketing.

ABM funktioniert traditionell mit einer einfachen Logik:

Welche Unternehmen sind für uns besonders wertvoll?

KI erweitert diese Logik:

Welche dieser Unternehmen zeigen gerade welches Kaufsignal – und welche Botschaft ist jetzt relevant?

Damit können Unternehmen beispielsweise:

• Zielaccounts priorisieren,
• Buying Signals erkennen,
• Unternehmensinformationen zusammenfassen,
• Inhalte individualisieren,
• Vertriebsaktivitäten vorbereiten,
• nächste sinnvolle Aktionen identifizieren.

McKinsey beschreibt genau diese Entwicklung: KI wird zunehmend in kommerzielle Workflows integriert – von Opportunity Identification und Account Planning bis hin zu Angeboten und Post-Sale-Aktivitäten. (McKinsey & Company)

Damit wird B2B Kaufprozess optimieren weniger zu einer Frage einzelner Tools und stärker zu einer Frage der Prozessarchitektur.

10. Was Unternehmer jetzt konkret tun sollten

Unternehmen müssen nicht morgen ihre gesamte Marketingorganisation mit KI umbauen.

Ich würde vielmehr mit fünf strategischen Schritten beginnen.

1. Customer Journey neu kartieren

Nicht aus Unternehmenssicht.

Aus Sicht des Kunden.

Fragen Sie:

• Welche Fragen stellt der Kunde?
• Welche Informationen benötigt er?
• Welche Unsicherheiten hat er?
• Wo verwendet er KI?
• Wo sucht er nach Alternativen?
• Wann möchte er einen Menschen sprechen?

2. Content auf echte Entscheidungssituationen ausrichten

Nicht nur:

„Was ist Thema X?“

Sondern:

„Wann ist X sinnvoll?“

„Was kostet X?“

„Welche Fehler entstehen bei X?“

„X oder Y – was ist besser?“

Genau diese Fragen bilden die Grundlage einer modernen Customer Experience verbessern-Strategie.

3. GEO und SEO gemeinsam denken

Erstellen Sie Inhalte für Menschen – aber so strukturiert, dass Maschinen deren Bedeutung verstehen können.

Dazu gehören klare Überschriften, FAQ-Strukturen, semantische Zusammenhänge, Autorenexpertise, Quellen, strukturierte Daten und konsistente Unternehmensinformationen.

4. Marketing und Vertrieb verbinden

Wenn Marketing Daten über Kundeninteressen sammelt, muss Vertrieb diese Informationen nutzen können.

Wenn Vertrieb erkennt, welche Fragen Kunden stellen, sollte Marketing daraus neue Inhalte entwickeln.

So entsteht ein Kreislauf.

5. KI als Verstärker einsetzen – nicht als Ersatz für Strategie

Das ist vielleicht der wichtigste Punkt.

KI kann Texte produzieren.

Sie kann Daten analysieren.

Sie kann recherchieren.

Sie kann Prozesse automatisieren.

Aber sie kann eine unklare Positionierung nicht automatisch in eine starke Marktposition verwandeln.

Strategie bleibt Führungsaufgabe.

Die neue Customer Journey ist hybrid

Ich glaube deshalb nicht an die Vorstellung, dass KI den Menschen aus der Customer Journey verdrängt.

Die Zukunft ist vielmehr hybrid.

KI übernimmt immer mehr Recherche, Analyse, Vergleich, Personalisierung und Automatisierung.

Menschen übernehmen weiterhin Vertrauen, Verantwortung, Empathie, Verhandlung und komplexe Entscheidungen.

Die entscheidende Herausforderung für Unternehmen besteht darin, beide Welten intelligent miteinander zu verbinden.

Die Frage lautet deshalb nicht:

„Wie setzen wir KI im Marketing ein?“

Die bessere Frage lautet:

„Wie verändern sich unsere Kunden durch KI – und wie müssen wir deshalb unser Geschäftsmodell, Marketing und Vertrieb anpassen?“

Wer diese Perspektive einnimmt, erkennt schnell: KI ist kein weiteres Marketingtool.

Sie verändert die Informationsarchitektur des Marktes.

Und damit auch die Art und Weise, wie Unternehmen gefunden, bewertet und ausgewählt werden.

Für DACH-KMU entsteht daraus eine enorme Chance.

Denn große Unternehmen haben nicht automatisch einen Vorteil.

Ein mittelständisches Unternehmen mit klarer Positionierung, tiefem Fachwissen, hochwertigen Inhalten, sauberem CRM und einer konsequenten GEO- und SEO-Strategie kann in einer KI-geprägten Customer Journey sehr sichtbar werden.

Nicht wer am meisten Content produziert, gewinnt.

Sondern wer die besten Antworten auf die wichtigsten Fragen seiner Zielkunden liefert.

FAQ : KI und die Customer Journey

1. Wie verändert KI die Customer Journey?

KI macht die Customer Journey stärker selbstgesteuert, schneller und informationsintensiver. Kunden recherchieren, vergleichen und bewerten Lösungen zunehmend mit generativen KI-Systemen, bevor sie Kontakt zu einem Anbieter aufnehmen. Gartner berichtet, dass 45 % der befragten B2B-Käufer GenAI bereits während eines Kaufprozesses genutzt haben. (Gartner)

2. Was bedeutet KI für das B2B-Marketing?

KI verändert insbesondere Recherche, Personalisierung, Content, Lead Scoring, Account-Based Marketing und Customer Analytics. Marketing muss deshalb stärker auf Kontext, relevante Antworten und individuelle Kaufsituationen ausgerichtet werden.

3. Wird der Vertrieb durch KI überflüssig?

Nein. KI übernimmt zunehmend Recherche und Informationsaufgaben. Vertrieb bleibt insbesondere bei Vertrauen, komplexen Entscheidungen, individueller Beratung und Verhandlungen wichtig. 69 % der von Gartner befragten B2B-Käufer wollten KI-generierte Erkenntnisse mit Vertriebsmitarbeitern validieren. (Gartner)

4. Was ist GEO im Zusammenhang mit Customer Journey?

GEO steht für Generative Engine Optimization. Gemeint ist die Optimierung von Inhalten und Unternehmensinformationen für generative Such- und Antwortsysteme. Ziel ist, dass KI-Systeme ein Unternehmen, seine Expertise und seine Lösungen verstehen und bei passenden Fragen berücksichtigen können.

5. Warum wird First-Party-Data wichtiger?

Unternehmen benötigen eigene belastbare Informationen über Kundeninteressen, Interaktionen und Kaufprozesse. First-Party-Daten ermöglichen eine bessere Personalisierung und helfen dabei, Marketing- und Vertriebsmaßnahmen gezielter zu steuern.

6. Welche Rolle spielt Content Marketing in der KI-Ära?

Content wird zu einem wichtigen digitalen Informations- und Vertrauenskanal. Hochwertige Inhalte beantworten konkrete Kundenfragen, reduzieren Unsicherheit und können dazu beitragen, dass ein Unternehmen bereits vor dem persönlichen Kontakt als kompetenter Anbieter wahrgenommen wird.

7. Wie können KMU KI für ihre Customer Journey nutzen?

KMU können beispielsweise KI für Content-Recherche, Lead Scoring, Account Research, Personalisierung, CRM-Analyse, Chatbots, Kundenservice und Vertriebsunterstützung einsetzen. Entscheidend ist, mit konkreten Geschäftsproblemen zu beginnen und nicht mit dem Tool.

8. Welche Rolle spielt KI im Account-Based Marketing?

KI kann Zielaccounts priorisieren, Kaufsignale erkennen, Unternehmensinformationen analysieren und personalisierte Inhalte oder Vertriebsansätze vorbereiten. Dadurch kann ABM auch für kleinere Teams effizienter werden.

9. Was sollten Unternehmen bei KI-Personalisierung beachten?

Personalisierung sollte einen konkreten Mehrwert liefern. Zu viel oder zu aggressive Personalisierung kann Kunden überfordern. Gartner weist auf dieses Personalisierungsparadox ausdrücklich hin. (Gartner)

10. Was ist der wichtigste Schritt für Unternehmen?

Die Customer Journey sollte zunächst aus Kundensicht neu analysiert werden. Danach lassen sich Content, SEO, GEO, CRM, Automatisierung und Vertrieb gezielt auf die tatsächlichen Entscheidungssituationen ausrichten.

Autoren-Bio

Dragan Mestrovic ist Inbound-Marketing-Experte und Managing Director von inBlurbs. Er unterstützt B2B-Unternehmen dabei, planbar qualifizierte Kundenanfragen zu generieren – ganz ohne Kaltakquise. Mit datengetriebenen Strategien, hochwertigem Content und effektiven Conversion-Prozessen hilft er seinen Kunden, online die richtigen Interessenten zu gewinnen und nachhaltig in zahlende Kunden zu verwandeln.

Weiterführende Ressourcen:

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